蒋荣医学论文

蒋荣医学论文

全国病理主委历届名单指的是中国病理学会的主委历届名单，该会成立于1934年，是中国医学学会的正式会员单位之一，从事病理学科的学术研究和发展。全国病理主委历届名单包括以下人员：
1. 胡宗懋：中国病理学会创始人之一，曾任第一届主委，是中国病理学的奠基人之一。
2. 郭达峰：中国病理学会第二届主委，是中国病理学的重要领军人物之一，曾任北京协和医学院教授。
3. 谭耀寿：中国病理学会第三届主委，是著名病理学家和教育家，曾任上海第二医科大学教授。
4. 周光华：中国病理学会第四届主委，是中国病理学的重要代表人物之一，曾任北京医学院教授。
5. 金超群：中国病理学会第五、六、七、八届主委，是中国病理学的杰出代表之一，曾任中国医学科学院基础医学研究所所长。
6. 张洪涛：中国病理学会第九、十、十一届主委，是中国病理学的杰出代表之一，曾任北京大学医学部教授。
7. 王建国：中国病理学会第十二、十三、十四届主委，是中国病理学的重要代表人物之一，曾任北京大学医学部教授。
8. 陈祖炎：中国病理学会第十五、十六届主委，是中国病理学的代表人物之一，曾任台湾大学医学院教授。
9. 徐建华：中国病理学会第十七、十八、十九届主委，是中国病理学的代表人物之一，曾任南京医科大学教授。
10. 王明宗：中国病理学会第二十届主委，是中国病理学的重要代表人物之一，曾任北京大学医学部教授。
以上是全国病理主委历届名单的详细解答，这些人员在中国病理学的发展和推广中做出了突出的贡献，为病理学的学术研究和发展做出了重要的贡献。

科技巨头 FAAMG 智慧医疗产业梦：数位赋能正式进入 AI 时代！

资讯科技正在快速席卷各业界，医疗产业当然也不例外，世界五大科技公司「FAAMG」竞相投入智慧医疗产业，加入未来将会产生巨大经济效益的健康照护与医疗竞赛。

医疗产业过去一直是一个专业度很足，且垂直技术很深的产业，一般传统产业几乎无从切入。然而全球科技大厂早已察觉，人工智慧应用在医疗产业的时机已来临了；2019 年底哈佛商业评论（HBR）预估 未来十年，人工智慧将为全球经济增加十兆美元以上的价值，其中最重要的产业别就是「健康照护与医疗」，相当于 2019 年全球市值百大企业排名第一的美国微软公司的十倍以上。

过去全球前十大市值企业，一直由科技业主导，其中人称「科技五巨头 FAAMG」的脸书（Facebook)、苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、 微软（Microsoft）、谷歌（Google 母公司 Alphabet）早已悄悄启动 AI 医疗科技计划；这五大科技公司不仅竞相投入智慧医疗产业，驱动全新的智慧医疗，引导之产业链顺势而生，加入全球健康照护与医疗竞赛。

苹果公司 Apple

苹果公司是以软体加硬体最早进入医疗领域插旗的科技公司，从收购最大的医疗个资平台 Gliimpse 开始，结合智慧手表以及自家设计的 App 软体 CareKit 与 ResearchKit，目的就包括了医疗、照护、与个人医疗资讯。早期成功专案包括研究帕金森氏症、自闭症，后来加入分析睡眠习惯与糖尿病、心脏病、肥胖症、慢性阻塞性肺病、忧郁症等病症之间的关联性。稍后也宣布与 Health Gorilla 公司合作取得临床级的健康医疗和诊断数据，以及联手血糖监测厂商 Dex，借此扩大已有广大群众使用的 iPhone 智慧型手机服务范围，当然是剑指智慧医疗了。

医疗界长久以来认为电子病历资料缺乏彼此资料之共通性以及资料本身之结构性，在实用性上为人诟病；例如所有的人都知道，当你旅行世界各国时，甚至在东南亚或是其他开发中国家，掏出随身的信用卡，就可以当下立刻消费，然而你过去的电子病历，却仍然没有办法在像美国这样的先进国家，当紧急就医看诊时立即直接阅读。但 Apple 公司两年前主动加入电子病历交换标准开放推广计划（Argonaut Project），支持由医疗界依 HL7 健康资讯交换标准协定所发起的开放式标准；此举确实让业者体认到智慧医疗的成败，是取决于如何串联起不同结构格式之医疗资料，最后一哩路在此。该公司甚至宣称在 2017 年就已经取得了数项关键性的美国专利，以智慧型手机、手表整合 App 软体，进军医疗产业之野心显而易见。

脸书 Facebook

年轻的脸书创办人祖克柏早在 2015 年就以他们夫妇的姓氏设立基金会，计划未来十年将投资三十亿美元，资助全球的科学家研究疾病治疗。第一个专案投入六亿美元建立 Biohub 研究中心，将加州大学柏克莱和旧金山分校、史丹佛大学的菁英科学家和工程师聚合在一起，共同研发预防、治疗及管理疾病的工具，并大力赞助「人类细胞图谱」计划；让科学家与人们可以更快了解自己身体上的细胞，达到进一步防治疾病的效果，显然他们相当看好基因治疗与自家医疗媒体服务未来的市场需求。

虽然在脸书上早已有数以百万计的脸友们，每天活跃地在社群媒体群组分享或讨论特定病患症状，但有鉴于几年前个资被不当使用之后，该公司保守地宣称尚未规划将这些讨论内容加值成为市场上的商品。不过和脸书相似性质的社群媒体 Instagram 也被哈佛大学研究团队拿来和脸书比较，证明可以用 AI 演算法，透过社群分享的照片与留言来预测患有忧郁症倾向的使用者，脸书稍后也表达有意将类似的技术应用于早期筛检与侦测精神类疾病。

亚马逊 Amazon

亚马逊切入医疗照护产业的角度，与其他科技公司截然不同，该公司过往拥有二十五年来消费者完整网购纪录，当然包括个人在改善健康或是临床上需求之商品；加上个人化之使用者体验设计，以及透明化之价格选择，提供以针对会员所需要之健康照护产品销售为其目标。此外，自家提供云端服务的 AWS 更不遑多让，已经在跟 Microsoft 和 Google 抢夺医疗产业和医药公司亟需的云端计算服务的订单了。两年前亚马逊成立了一个专注于网路医疗技术的实验室，并将其命名为 「1492」，取自哥伦布发现新大陆那一年；团队目前正在寻找从现有已去识别化的电子病历系统中，获取结构化资讯并进一步加值在其他资料库的方法;如果能成功，亚马逊就可以将这些医疗知识更方便地提供给消费者及专科医师了。

同时亚马逊与摩根大通集团（J.P. Man）以及波克夏．海瑟威公司（Berkshire Hathaway）在 2019 年第一季终于共同合资成立了一家以专注于健康照护商品的非营利新公司「Haven」，新公司宣称将拥有如亚马逊提供给消费者的美好购物经验，以提供透明价格及高品质之健康照护商品为目标，并包含了各式处方医药商品及合理价格之治疗。

微软 Microsoft

微软早期在智慧医疗的规划上，以位于英国的剑桥研究实验室整合生物学家、电脑科学家和工程师，致力于用电脑计算解决癌症问题来试 水温；后来在 Hanover 计划中，利用人工智慧软体读懂每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，期望达到帮助治疗癌症的目的，均略有成果。目前该研究室也仍致力于医疗资讯系 统、免疫系统、医疗影像、与精神疾病照护之相关研究。

后来微软研究院（MSR）主打利用人工智慧提升医疗照护品质，并发起了 Healthcare NExT 计划，希望能找出治疗致命疾病例如癌症的新方法。其中 Microsoft Genomics 服务，透过基因资料处理，帮助医学研究者发明精准治疗癌症等疾病的药物。例如经过分析患者的健康和肿瘤细胞组织，并参考其他患者的医疗资料，医师从中能选择最有效的治疗方案。2018 年微软和印度一家医院合作，联手设计新的机器学习演 算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助当地医生迅速找到相关治疗方法，相当有成效。此外瑞士大药厂 Novartis 在 2019 年 10 月也宣称将与微软公司在人工智慧及医药上有更具体的合作，双方目前的共识是在 个人化用药的议题上，设计聚焦于眼部退化病变之创新基因疗法。

谷歌 Google

早期被 Google 支持的新创 Flatiron 公司，多年来从电子病历当中，肿瘤科医师有相当大的帮助。后来很快的就被 Roche 大药厂并购，当然看上的就是该公司能够以全资讯化的方式自动分析 FDA 所畅议的真实世界资料（RWD），再加上已整理好的临床级药物测试结果。另一家 Verily 公司是从 Google 当年执行最特别任务的实验室（X Lab）分出去的新创公司，致力于开发特殊之工具软体，收集汇整各式各样的健康资料，且宣称能做到疾病的预防及管理，过去曾经与国际级药厂例如娇生、葛兰素史克、赛诺菲合作，成立疾病疗法之研发公司，开发糖尿病诊疗软硬体设备，可惜此设备在美国 FDA 规范之临床测试中并不顺利。最近该公司将心电图相关技术应用在实际临床上，记录心脏活动资讯于智慧手表装置中，让更多疾病研究数据可以透过手表随时随地完成记录。不过在 2019 年的一项专利中，Verily 公司证明用机器学习演算法帮助病理学家成功地识别医学影像中的癌细胞，算是替该公司在数位病理发展的关键场域上扳回了一城。

同时 Google 旗下的实验室推出了一个雄才大略的新计划，成立新公司 Cityblock Health，并将重点放在纽约市布鲁克林区低收入人群身上，协助治疗有资格获得医疗补助计划的低收入患者，预计为低收入市民提供廉价且更好的个人化医疗。当然 Google 公司这几年也在电脑辅助医疗影像领域进行不少先导型研究，例如用 CT 影像来预测肺癌、用视网膜影像当作训练资料、自动评估心脑血管疾病风险，皆令医疗产业界大感振奋。同时在 2019 年 9 月，Google 与全美著名医疗机构 Mayo Clinic 间的异业新合作案，双方签署了为期十年的合约，这当然也宣示了 Google 致力于成为健康医疗产业资讯网路服务提供商的决心 。

这些世界级的科技公司，似乎早早就已经跃跃欲试地在医疗场域上布局了，其目的就在挟其拥有大量客户资料为基础，延伸至最贴近个人健康与医疗的需求，并以实际的产品或服务切入。

※ 内容授权自《从AI到智慧医疗》，作者为蒋荣先，商周出版。