医学论文函数

医学论文函数

医学数学学的如下：

1、第一章函数极限与连续。

2、第二章一元函数微分学。

3、第三章一元函数和积分学。

4、第四章常微分议程。

5、第五章多元函数微积分。

6、第六章概率。

7、第七章矩阵代数。

8、第八章模糊数学、数值计算、图论初步等离散数学方法简介。

是为医务工作者和医学院校学生提供必备的数学知识和常用的计算方法，增强他们的数据处理能力、逻辑思维能力以及分析、解决实际问题的能力。

为他们学习其他学科提供必要的数学基础，帮助他们在今后阅读国内外有关的医学科学文献、处理科研数据、总结科研成果、撰写科研论文时能熟练使用有关的数学知识。《医学高数》是医学本科各专业公共的基础课之一。

课程特点：

1．扩充知识面在保证理论体系完整的前提下，对一元函数微积分及微分方程做了适当压缩，另增加了多元函数微积分、线性代数、概率论、数理统计、数学实验、模糊数学等作为简介的内容，以扩大学生的数学知识面。

2．体现医学特色增加了大量的生物及医学方面的例题、习题以及完整的医学数学模型，突出了利用数学理论知识解决医学问题的思想，强调实用原则。

3．增强思想性和趣味性通过每章的概述、附文以及数学史、数学故事、数学家简介等，阐述数学在人类文明发展史上的作用。

以上内容参考：百度百科—医用数学

医学论文写作中分析数据的统计方法有哪些

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：

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一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。
二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。
三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。
另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。
医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。
至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。

成组贯序分析——alpha消耗函数法

进行一项某项药物临床实验时，实验关注的是药物的正面效果，但是药物也可能会有严重的副作用，如何进行监控呢？ 衡量药物是否有效通过假设检验来判断，同理容易想到也可以通过假设检验判断药物的负面作用。但是 固定水平检验偷看 会增加假阳性，如果提前分析会增加假阳性；如果按照正确流程在实验结束后分析，实验中的志愿者可能已经受到了严重的伤害。 如何完成分析又不增加假阳性呢？医学上的做法叫 期中分析 ，依赖于成组贯序分析， alpha消耗函数 是其中一种。

如果只是为了控制假阳性，可以将提前比较视为多次比较，使用 多重检验 方法进行校正。但是实验中数据相关性较强，多重校正会增大假阴性错误，并不合适。 alpha消耗函数的思路是将假阳性错误按照某种方案分配给每次比较， 每次比较消耗一定的假阳性配额，合计后刚好等于预设水平 。

设实验对应时间为 ，在这期间我们会得到对应信息 。 观测时间为： ； 对应信息为： ； 信息量占比为( )： ； alpha消耗函数为 的函数需要满足: ； ； 每次消耗α为： 。

根据定义可知 ，且 ，符合解决思路中的要求。

假阳性是在实际无效果情况下发现显著。以下仅以单样本单尾为例，根据不等式求解每个时刻的显著边界 : ... 若检测时大于显著边界 则认为显著，接受备择假设。

在样本中个体独立同分布的情况下，信息量 为预设总样本量，每次检验的信息量 为已完成检验的个体数量。 求解边界并不容易，仅有第一次检测边界可以直接求出： ； 后续边界该如何求解？

随着实验进行，若每次检验新增抽样都比较大，则新抽样样本的均值与和都服从正态分布，累计值的变化过程服从布朗运动，可以通过伊藤积分或蒙特卡洛模拟进行求解，以下为我的蒙特卡洛求解的过程： 1.随机产生N个样本，每个样本有M个标准正态分布抽样的个体，M与N都极大； 2.可直接求得边界 ，对每个样本的前 个体合计计算 值，不符合条件的样本标记淘汰； 3.计算第二次的alpha控制目标 ，对未淘汰的样本的前 个体合计计算 值，排序后取对应分位点的 值近似认为 ，同样将小于边界的样本标记淘汰； 4.重复上述过程，直至完成。

通过上述过程，得到了显著边界序列 ，可以用作每次检测的边界。

中文网站上关于成组贯序分析的介绍比较少，尤其时alpha消耗函数法更少，以上是阅读相关论文后的个人理解。 本文仅介绍了最简单的情况，且没有详细介绍为何服从布朗运动，详细推导和展开请继续查阅相关英文资料。

如何撰写医学学术论文.ppt

　　据学术堂了解，不少人对医学学术论文写作不是很了解，今天就给大家总结了医学学术论文写作的八个步骤，希望能帮助到大家。

　　第一步,确定论文的选题

　　从广义上说,选任何本专业范围内的题目都能够写出东西来,只要你有新观点、新发现、新角度、新研究方法、新材料等等.但是这后面的五新大大限制 了论文的选题.

　　这是由于作者多数是第一次写这么长的学术论文,缺乏经验,也缺乏深厚的知识积累,难以把握;同时,二三万字这个条件也对选题有很大的制约,如果题目过大,无法在这个相对狭小的范围内展开.所以,选题是否得当,对于论文的成功,影响很大。

　　第二步,文献检索

　　其实就是围绕已经确定的论文选题,回顾相关的理论和研究.这一步的工作是较为艰苦的,需要有思想准备.这一步是必要的,如果没有这一步,你的论文内容很可能重复了别人已经做过的工作,等于白做;查找的过程,也是启发思路、产生观点火花的过程,不走这一步,等于掐掉了自己新观点、新视角、新材料的来源.这也是为下一步做观点、角度、材料上的准备.

　　第三步,提出选题的理论假设,或要研究的具体问题

　　选题是指准备写的论文的大体方向和范围,真要动手写作,就会遇到两类具体的问题.

　　第一类属于观点方面的：我的具体观点是什么你可以设想出一个或几个观点,但它们仅仅是一种假设,通过许多证据、材料,通过严密的论证和适当的论证框架结构,证明你的假设是成立的,这才能形成论文的主体.

　　第二类属于实用方面的：我要具体论证什么问题你可以提出许多原因、各种环境条件的影响,它们是不是与所论证的问题相关,相关到什么程度,这需要通过科学的调查和分析.不论哪一种情况,这涉及论文的中心思想或论证主题,一定要明确,并且贯穿论文的始终.

　　第四步,研究方法决定

　　人文社会科学的研究方法,大体可以归为两大范畴,思辨研究和实证研究,后者又可分为定性研究、定量研究两种具体的研究方法.人们为探究社会事实或社会现象,而采用不同的研究取向,不同的研究取向又有不同的研究方法,不同的研究假设、收集资料的方式和对结果的判断标准.

　　但是各种研究方法在现在的论文写作中,已经越来越多地呈现相容和内在的连接.一般地说,根据自己的选题和讨论的具体问题,可以以一种研究方法为主,辅以其他的方法.

　　第五步,设计论文框架结构

　　一般文章的写作也需要有这一步,但对论文来说,更为必要,其要求也更细一些.一般情况下,一篇论文要有绪章、入题的第一章、主体章节,以及结束语.章节的设置在写前要有个大体的布局逻辑,使之结构合理;章和章之间有一种逻辑联系,防止盲目写下去,淹没主题,不知所云.这一步很少有一次完成的,往往会根据收集材料的情况、调查访问中遇到的新情况,经常变动.

　　但是就像建筑师在盖房子前必须有图纸一样,到了写论文这个层次上,大体的文章框架不能仅仅存于脑子中,一般要形成文字,相对细致一些,具体到节更好(但节的层次开始时不要固定化),便于写作时心中有数.到了设计论文框架这一步,因为有了文字化的章节设计,除了请导师指导外,这是在正式动笔写前较广泛地征求其他专家意见的一个好机会.框架还不是厚厚的论文,看时花费的时间不多,又可以大体看出文章的价值或存在的问题.这时修改论文结构比写完后修改要轻松、容易得多,时间也较为宽余,不要错过这个机会.

　　第六步,分析、归类,将分别充实到论文各部分中,再进行解释、论证

　　这实际就是论文写作本身,所以这样描述,意在让作者理解论文写作的过程.各种材料和论据,不是天生就可以证明论点或说明具体问题的,需要通过作者对材料的组织和论证,才能使其变得富有生命力,极其自然、有力地为自己所论的题目服务.在这一步,需要温习一下学过的逻辑学或社会调查统计的知识,用正确的逻辑思维和严谨的数据组织方式,紧紧围绕已经确定的理论假设或具体问题,调动自己所学的各种知识,通过正论(这是主要的)、反论、设论、驳论、喻论等等手法,论证观点或问题,得出结论,完成论文.

　　论证中肯定会出现种种材料使用或缺乏的问题、逻辑推理的问题、论据与论题不相配的问题等等,需要停下来再找材料和访问专家,充实或削减原来论文框架中的内容,必要时对框架结构进行局部调整.这种情形是正常的、经常发生的.在时间的安排上,对此要做出计划.如果时间安排不当,有时论文功亏一篑的原因就在于写作时间安排过紧,来不及调整论文结构,这很不值得.

　　第七步,必要时重新估量选题,修正论证对象范围

　　这是与第六步同时出现的另一种情形,即通过较为广泛地征求意见和本人的思考,感到原来的选题对自己不适当,或难以完成,那么就要及时调整整个论文写作的计划,改变选题.这种情形也是正常的,关键在于不要长时期犹豫不决,必须较快地做出决定,以便有时间重起炉灶.由于前面已经对本专业的学术研究有过较多的思考和文献检索,即使改变选题,重新做起,花费的时间不会很多,对此过多的担心是不必要的.

　　选题不当、难以完成的另一种情况不在于选题本身,而在于选题论证的范围过大.解决这个问题并不难,把论证对象的范围缩小就是了.这里最大的障碍在于作者舍不得割爱,花费了许多功夫准备论文,一旦许多材料用不上,难以割舍.这种情况当然会涉及到重新设计论文框架结构的问题.不过,将较大的论证对象的范围缩小,总比相反的情形要容易得多.

　　第八步,规范化的检查和调整

　　文中的引证标示、注释及编号、文后的参考文献编排,以及不属于论文本身的内容提要(包括英文提要)、关键词等等,都要按照规范化的要求进行检查和调 整.这些虽然属于技术性问题,但也反映出作者的治学态度.

　　特别是引证,凡是使用了别人观点的地方,都必须注明材料来源,不能含糊不清,更不能将别人的研究成果变成自己的.标明的材料来源也要十分清楚,论着名称、作者或编者、出版社或发表的刊物名称、出版或发表时间等等,一应俱全.

论文要求用exp表示指数函数 如果我要写1.6乘以10的5次方 怎么用exp表示 求助》》

科学计数法可以表示如下：1.6×10exp(5)，也可直接写为1.6×10exp5

如有疑问请追问，解决问题还望采纳